ГОМЕЛЬ / 13–18 ЛЕТ / С БАЗОВЫМ PYTHON
Как компьютер учится на примерах?
Разберись в данных, напиши модель
и проверь, чему она научилась.
01 / ПО ТУ СТОРОНУ ОТВЕТА
Чтобы понимать нейросети, полезно самому пройти путь от набора данных до работающего решения.
На курсе пишем код на Python, готовим данные, обучаем модели и измеряем качество. Учимся задавать точный вопрос: где модель справляется, а где ошибается?
02 / ОДИН НЕЙРОН. НАСТОЯЩЕЕ ОБУЧЕНИЕ.
Перцептрон учится разделять два класса точек. Каждый шаг меняет веса после ошибок. Нажимай «Обучить» и наблюдай за результатом.
● Класс A ■ Класс B ◌ Ошибка модели
Проходов по данным: 0
w₁ = -0.40
w₂ = 0.15
b = 0.30Упрощённый учебный пример работает прямо в браузере. На курсе реализуем такие идеи на Python и проверяем модели на отдельных тестовых данных.
03 / ДВА ГОДА ИССЛЕДОВАНИЙ
Первый год / от Python к машинному обучению
Числа, таблицы, пропуски и визуализация. Понять, на каких примерах будет учиться модель.
Регрессия и классификация. Обучить базовую модель и написать однослойный нейрон.
Метрики, переобучение и ошибки. Сравнить ожидания с результатом эксперимента.
Проект машинного обучения и собственный однослойный нейрон на Python.
Второй год / от тензоров к проекту в PyTorch
Тензоры, слои и математические операции. Как данные проходят через сеть.
Функция потерь, градиенты и цикл обучения. Построить небольшую сеть в PyTorch.
Классификация изображений или текста. Проверить модель и описать её ограничения.
Небольшая нейросеть с отчётом о качестве и разбором ошибок.
04 / ХОРОШИЙ ВОПРОС ВАЖНЕЕ КРАСИВОЙ ЦИФРЫ
Учим не только запускать модель, но и проверять, можно ли доверять результату.
Отделять обучение от проверки. Замечать неудачные примеры. Сравнивать с простым решением и объяснять, почему вывод может быть неверным.
Вместе с преподавателем разбираем ошибки и меняем эксперимент. Важен понятный ход мысли и самостоятельные решения.
05 / ТОЧКА ВХОДА
Курс для подростков 13–18 лет.
Направление ITCode в Гомеле.
Для старта: переменные, условия, циклы, списки, словари, функции и чтение файлов.
Если основы пока нет, администратор поможет начать с базового курса Python.
Оставьте контакты — администратор свяжется с вами. Без оплаты и обязательств.
06 / ЕЩЁ НЕСКОЛЬКО ОТВЕТОВ
Здесь учимся программировать модели на Python: готовить данные, обучать, проверять качество и разбираться в ошибках. Во втором году работаем с небольшими нейросетями в PyTorch.
Базовый Python: переменные, условия, циклы, списки, словари, функции и чтение файлов. Подготовку можно подтвердить базовым курсом или входной диагностикой. Если основы пока нет, начните с курса Python.
Для подростков 13–18 лет. На первом году рекомендован возраст 13–16 лет, на втором — 14–18 лет. Точку старта подбираем с учётом подготовки.
На первом году — проект машинного обучения и собственный однослойный нейрон. На втором — небольшая нейросеть для изображений или текста с проверкой качества и разбором ограничений.
Программа рассчитана на 2 года: занятия раз в неделю по 2 академических часа. Место, доступный формат и расписание администратор уточнит при записи.
Оставьте заявку — администратор расскажет об условиях, стоимости и ближайшем старте. Отправка заявки не требует оплаты.